逐句配音
每句在原句时间响起,拖动、倍速都跟得上
全部功能一览。具体怎么操作,见使用手册。
每句在原句时间响起,拖动、倍速都跟得上
只听配音、保留背景音、压低原声
自动识别,男声配男声,女声配女声
这个视频自带你要的语言(中文)音轨吗?
自带你要的语言音轨时直接用,不扣额度
原文、译文、双语随时切,字号位置可调
没有字幕,从声音生成带时间的字幕
长视频一次备好,拖动不用等
The reason attention works so well is that,
关注注意力之所以这么好用,是因为——
改过的字幕下次自动用,配音跟着改
没有字幕也能配,比画面晚 20–30 秒
评论区:多数人说 it 的例子最好懂
要点和导图,每条带时间,附评论区摘要
注意力和 RNN 最大的区别是什么?
RNN 要把整句压成一个向量,句子越长丢得越多。注意力每一步都回看全部输入。
正在看 07:35能截图提问
回答标出处,能截图问图表和公式
instead of the whole sentence into one ,
vector向量
一串数字,用来表示一个词或一句话的意思。
已进生词本
选中词句让 AI 解释,查过的词进生词本
注意力机制解决了 RNN 的什么问题?
不再把整句压成一个向量;每一步都能回看全部输入,按相关程度加权。
讲者用哪个词,说明注意力在「看」什么?
The reason attention works so well is that,
整体清楚。attention 的重音在第二个音节:at-TEN-tion。
闪卡、测验,跟读由 AI 点评发音
instead of compressing the whole sentence into one vector
关键是“不压缩”:每一步都能回看整句。
03:30正在看 05:4006:00
记在当前时间,点一下回到那一刻
04:12截图笔记:it 指的就是 animal
截下画面存成笔记,可以标注
画面里的外文原位翻译,不需要字幕
用你的笔记和字幕整理复习笔记
下一讲:第 5 讲,多头注意力
今天到期 18 张
哪几讲讲过注意力?
第 4 讲讲了为什么需要注意力第 4 讲 04:12,第 7 讲讲了怎么算第 7 讲 01:30。
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不开学习台也能用。
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Researchers found that attention lets a model focus on the words that matter, even in long sentences.
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单句循环、A-B 循环
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每家能做什么,见使用手册。
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